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在 NumPy 中，你可以使用不同的数据类型来表示不同类型的数据。以下是一些常见的数据类型及其表示方法：
- 整数类型：
int8/i1: 8位整数int16/i2: 16位整数int32/i4: 32位整数int64/i8: 64位整数uint8/u1: 8位无符号整数uint16/u2: 16位无符号整数uint32/u4: 32位无符号整数uint64/u8: 64位无符号整数
- 浮点类型：
float16/f2: 16位浮点数float32/f4: 32位浮点数（单精度）float64/f8: 64位浮点数（双精度）longfloat: 80位浮点数（扩展双精度）
- 复数类型：
complex32/c4: 32位复数complex64/c8: 64位复数complex128/c16: 128位复数
- 布尔类型：
bool: 布尔值（True 或 False）
这些代码可以用于指定 NumPy 数组的数据类型，以及在保存和加载
.npy 文件时指定数据类型。例如:这些数据类型允许你在处理不同类型的数据时选择合适的数据表示形式，以节省内存和提高计算效率。